“具身智能今年會有小批量落地，明年或有望迎來規模化放量，落地順序將遵循 ‘工業先于物流，商用先于家用’的路徑。”近日，千尋智能創始人兼CEO韓峰濤在WAIC上接受證券時報記者專訪時表示。

今年，具身智能領域頭部企業千尋智能首次亮相WAIC，并重點展示了其首款商用級人形機器人Moz1，這款機器人于2025年6月正式發布，是國內首款高性能全身力控人形機器人。據了解，Moz1全身配置26個自由度，搭載全球功率密度最高的一體化力控關節，配備國內頂尖的高精高速WBC算法，負載自重比達1:1。

韓峰濤向記者介紹道，在今年WAIC展會上，千尋智能的Moz1機器人在疊衣服的場景，被很多觀眾稱為本次展會“最佳展示”，無論觀眾如何將衣服隨意亂置，機器人都能將其精準疊好。此外，千尋智能展臺飲料吧臺場景的“服務生”機器人，接受下單之后，從冰箱里取出飲料，并遞給觀眾，這款機器人在兩天內賣空14箱飲料，“這些場景在去年根本無法想象。”韓峰濤稱。

這種突破并非個例。韓峰濤觀察到，今年展會的機器人產品形態更豐富、與應用結合更緊密。“AI和機器人技術的進步相比去年明顯提速，行業從‘拼概念’進入‘比實干’階段，參展的機器人創業公司數量翻倍就是最好證明。”

在機器人“進步神速”的節奏之下，目前具身智能與機器人企業都在繼續加速迭代技術。韓峰濤對記者表示，千尋智能的下一代產品路線是走向“更高、更快、更強”，具體而言，產品功率密度將顯著提升，在相同力量輸出下，機器人會更輕薄；機器人運動速度將加快，響應更敏捷；模型智能度則要實現“跨場景躍升”，例如讓目前能完成疊衣服、取飲料等基礎家務的機器人，進化為辦公室助手。

在韓峰濤看來，當機器人能動態處理不同場景的工作，才算是真正具備了具身智能的雛形。而如何讓機器人適應更多場景？韓峰濤指出，數據是其中的關鍵因素，要讓機器人接觸、采集更多數據。

“因為具身智能最核心的難點在AI，也就是機器人的‘大腦能力’，而AI是數據驅動的，積累更多高質量的真實數據，才能提升機器人在實際場景中的應用能力和表現力。如何獲取更多數據訓練模型、讓模型訓練更快、在新場景更快學會新技能等，是具身智能下一步要繼續突破的難點。”韓峰濤進一步表明。

值得一提的是，千尋智能近期完成近6億元PreA+輪融資，由京東領投。在京東押注的具身智能企業中，千尋智能是兼具“大腦”與“身體”的一家企業，這筆投資也引發市場眾多關注。

韓峰濤表示，這筆投資的核心邏輯藏在“物流科技”的底層需求里。“京東不僅是電商企業，更是物流科技企業，需要通過機器人降低人力依賴、提升訂單準確性，而千尋的‘大腦能力’也就是AI模型驅動的自主決策系統，恰恰能滿足這種需求。”在韓峰濤看來，當具身智能的大腦足夠強大、身體足夠靈活，機器人走進工廠、辦公室乃至家庭的那一天，將比想象中更快到來。